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2016年6月博士畢業于重慶大學，2017年1月入職中科院重慶院大數據挖掘與應用中心工作至今，一直負責圖像處理、視頻分析等方面的基礎研究和項目實施工作，先后主持國家自然科學基金青年項目、國家自然科學基金重點項目子課題、西藏自治區科技計劃科技重大專項子課題、重慶市社會民生專項項目等國家級、省部級及橫向項目6項，作為主研人員參與科技部重點專項、國家自然科學重點基金等多項重要項目，研發的智慧安防、智慧城市等系統已在西藏邊境、陜西銅川等地開展了實際應用。在重要國際期刊和會議上發表學術論文20余篇，獲國家發明專利授權3項（排名第1），擔任圖像處理和模式識別國際會議IJCNN2023、EMBC2023、ICGIP 2018-2020程序委員會委員，IEEE會員，重慶市數字醫學學會會員和重慶市認知科學學會會員，獲2018年度重慶市科技進步一等獎1項（排名第10）、2017年度重慶市創新創業一等獎1項（排名第1）。 

大數據挖掘及應用中心

 圖像處理、模式識別

1.2019年，智慧金融集成生物識別關鍵技術及應用，重慶市科技進步一等獎，排名10/15。 

2.2017年，中科洛丁云照明管理系統，重慶市產學研科技成果創新獎一等獎，排名1/1。 

1.Chen, Lin#, el al. “Tensor Distribution Regression based on the 3D Conventional Neural Networks.” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,(2023).（已接收待出版，一作，中科院1區Top） 

2.Chen, Lin#, el al. “MCFL: multi-label contrastive focal loss for deep imbalanced pedestrian attribute recognition.” Neural Computing and Applications, 34 (2022): 16701–16715. （一作，CCF推薦期刊）  

3.Chen, Lin #*, el al. “Alzheimer‘s Disease Diagnosis With Brain Structural MRI Using Multiview-Slice Attention and 3D Convolution Neural Network.” Frontiers in Aging Neuroscience, 14 (2022): 871706. (一作/通信，中科院2區)  

4.Chen, Lin#*, el al. "Tackling class overlap and imbalance problems in software defect prediction." Software Quality Journal 26, no. 1 (2018): 97-125. (一作/通信，CCF推薦期刊)  

5.Chen, Lin#, el al. "Negative samples reduction in cross-company software defects prediction." Information and Software Technology 62 (2015): 67-77. （一作，中科院2區，CCF推薦期刊)  

6.Qiao, Hezhe#, Chen, Lin#, el al. “Early Alzheimer’s disease diagnosis with the contrastive loss using paired structural MRIs.” Computer Methods and Programs in Biomedicine, 208 (2021): 106282. (共一，中科院2區)  

7.Qiao, Hezhe#, Chen, Lin#, el al. "Ranking convolutional neural network for Alzheimer’s disease mini-mental state examination prediction at multiple time-points." Computer Methods and Programs in Biomedicine, 213 (2022): 106503. (共一，中科院2區)  

8.Zheng, Xiaoqiang#, Zhenxia Yu, Chen, Lin*, et.al. “Multi-label Contrastive Focal Loss for Pedestrian Attribute Recognition”, In 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), IEEE, 2021.（通信，CCF推薦會議）  

9.Peng, Binbin#, Chen, Lin*, et.al. "Fully convolutional neural networks for tissue histopathology image classification and segmentation", In 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018.（通信，CCF推薦會議）  

1.國家自然科學基金青年科學基金項目,基于深度全卷積網絡的超高像素全切片病理圖像分割和診斷技術研究, 61902370, 2020-01-01 至 2022-12-31, 24萬元，項目負責人，主持。 

2.國家自然科學基金重點項目, CRISPR-Cas13-RNA復合水凝膠液滴微流體的EVs亞群RNA檢測關鍵技術及在膿毒癥細胞因子風暴預警中的應用, 82030066, 2021-01-01 至 2025-12-31, 40萬元, 課題負責人，主持（院內）。  

3.西藏自治區科技計劃科技重大專項，面向高原環境特性的智能安防及異常感知，E2336002，2021-08-01至2023-03-31，75萬，課題負責人，主持。  

4.重慶市社會民生專項, 面向智慧城市的照明管理云平臺關鍵技術研究及應用示范，cstc2017shmsA120010，2017-06至2019-06, 20萬，項目負責人，主持。  

5.企業委托橫向，重慶市山地智慧柑橘園示范工程，49萬，2019-12-01至2021-01-11，項目負責人，主持。