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史曉雨，工學博士，中國科學院重慶綠色智能技術研究院副研究員，碩士生導師。入選中科院“青年創新促進會”、中科院“西部之光西部青年學者”計劃、中科院“西部之光”等人才計劃，主要研究方向為大數據智能與人工智能方向研究，目前發表高質量SCI/EI論文30余篇，其中包括ACM TOIS、ACM TKDD、IEEE TKDE、TSC、TBD、ICWS等計算機領域的頂刊和頂會。主持國家自然科學基金、重慶市重點產業共性關鍵技術重點研究項目，重慶市技術創新與應用示范項目重大主體專項等多項國家/省級科研課題，授權國家發明專利10項。

可信機器學習、強化學習、推薦系統與決策智能

（1）獲重慶市科技進步一等獎1項
（2）獲CCF BIGDATA 2020最佳論文獎

[1]. Xiaoyu Shi（史曉雨）, Quanliang Liu, Hong Xie, Di Wu, Bo Peng, Mingsheng Shang*, Defu Lian, Relieving Popularity Bias in Interactive Recommendation: A Diversity-Novelty-Aware Reinforcement Learning Approach, ACM Transactions on Information Systems (TOIS), Vol. 42, No. 2, 2024. CCF-A類期刊, 中科院分區二區, IF:5.6.

[2] Xiaoyu Shi（史曉雨）, Quanliang Liu, Hong Xie, Yanan Bai, and Mingsheng Shang*. Maximum Entropy Policy for Long-term Fairness in Interactive Recommender Systems. IEEE Transactions on Services Computing, 2024. CCF-A類期刊, 中科院分區二區, IF:8.1.

[3] Xiaoyu Shi（史曉雨）, Qiang He, Xin Luo, Yanan Bai, and Mingsheng Shang. Large-scale and scalable latent factor analysis via distributed alternative stochastic gradient descent for recommender systems. IEEE Transactions on Big Data. vol. 8, no. 2, p. 420–431, 2022. CCF-C類期刊，中科院分區二區, IF:7.031.

[4] Xiaoyu Shi（史曉雨）, Quanliang Liu, Yanan Bai, and Mingsheng Shang*. RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method. Journal of Big Data, vol. 10, no. 1, p. 32, 2023. 中科院分區二區, IF:7.914.

[5] Qingxian Wang#, Suqiang Wu, Yanan Bai, Quanliang Liu, and Xiaoyu Shi*（史曉雨）. Neighbor Importance-aware Graph Collaborative Filtering for Item Recommendation. Neurocomputing, p. 126429, 2023. CCF-C類期刊，中科院JCR分區二區, IF:6.

[6] Chongjun Xia#, Xiaoyu Shi*（史曉雨）, Hong Xie, Mingsheng Shang， Hierarchical Reinforcement Learning for Long-term Fairness in Interactive Recommendation, ICWS, 2024, CCF-B類會議。

[7] Xiaoyu Shi, Quanling Liu and Mingsheng Shang. Towards Long-term Fairness in Interactive Recommendation: A Maximum Entropy Reinforcement Learning Approach. IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2023). (CCF-B類會議);

[8].Bingchao Wang, Xiaoyu Shi*, and Mingsheng Shang. A Self-decoupled Interpretable Prediction Framework for Highly-Variable Cloud Workloads. in International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2023, pp. 588–603. (CCF-B類會議);

[9] Zihui Zhao, Xiaoyu Shi*, and Mingsheng Shang. Performance and cost-aware task scheduling via deep reinforcement learning in cloud environment. in International Conference on Service-Oriented Computing, 2022, pp. 600–615. (CCF- B類會議);

[10]. Hong Xie, Mingze Zhong, Xiaoyu Shi, Xiaoying Zhang, Jiang Zhong, Mingsheng Shang. Probabilistic Modeling of Assimilate-Contrast Effects in Online Rating Systems. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI: 10.1109/TKDE.2023.3292352. (CCF-A類期刊, 中科院二區, IF 8.412);

[1] 2023.12-2026.12，金融大模型智能服務平臺關鍵技術研發及應用，重慶市技術創新與應用發展專項重大項目，CSTB2023TIAD-STX0031，100萬/500萬，課題負責人

[2]2023.07-2025.07 基于院校結合的新工科卓越計算機類學生培養探索與實踐，重慶市教委研究生教育教學改革重大項目, 3萬元,主持.

[3]2022.01-2024.12, 面向用戶偏好不確定性的序列推薦技術研究, 中國科學院西部之光西部青年A計劃, 50萬元, 主持.

[4]2018.01-2021.12, 大數據在化合物合成中的應用, 重慶市技術創新與應用發展專項重點項目, 20萬元/100萬元, 課題負責人.

[5]2020.03-2020.05, 新冠肺炎藥物研發大數據平臺關鍵技術研發, 重慶市兩江新區應急科研項目, 20萬元, 主持.

[6]2019.01-2021.12, 服務機器人云服務平臺研制與應用, 重慶市智能機器人關鍵技術研發與產業化重大主題專項, 100萬元, 主持.

[7]2018.01-2020.12, 建筑行業大數據平臺建設與應用示范, 重慶市重點產業共性關鍵技術重點研發項目, 400萬元, 課題負責人.

[8]2018.01-2018.12, 云計算數據中心的高效能調度算法研究, 重慶人社局留學歸國人員創新計劃, 5萬元, 主持.

[9]2017.01-2020.12, 中國科學院青年創新會人才計劃, 80萬元, 主持.

[10]2017/01-2019/12? 在線大數據系統中個性化推薦算法研究, 中國科學院西部之光西部青年學者計劃, 15萬元, 主持.

[11]2017/01-2019/12? 大規模虛擬服務器集群性能與能耗高效自主控制研究, 國家自然科學基金青年基金, 20萬元, 主持.